La vidéosurveillance est un sujet à la mode. La société post -11 septembre 2001 tend à radicaliser son approche de la sécurité et de nombreux gouvernements investissent, Parfois massivement, dans les technologies relatives à la sécurité urbaine.
La vidéosurveillance n’est pourtant qu’une technologie et, malgré sa forte évolution, elle ne constitue en aucun cas la panacée en matière de sécurité. A fortiori, son efficacité reste largement controversée. La vidéosurveillance n’a de sens que lorsqu’elle est encadrée par une politique et une organisation de sécurité efficientes, l’être humain restant au centre du dispositif. Compte tenu de son impact sur les libertés individuelles, elle ne peut être utilisée que si elle est absolument nécessaire et apte à atteindre les objectifs fixés, et si ceux-ci ne peuvent pas être réalisés par une atteinte moins radicale à la personnalité Comme l’attestent le Professeur Jean Ruegg et al, « à défaut de discipliner l’individu, la vidéosurveillance discipline le territoire ».
• Positionnement de notre tâche I.A.C.P.I(1) dans « CAS »(2) :
De nos jours, pour garantir un contrôle d'accès supervisé efficace aux sites dits sensibles à la casse tel que l’accès aux parkings, le contrôle routière et l'accès aux péages, Il faut avoir un système efficace et robuste pour bien identifier tel véhicule par sa plaque d’immatriculation.
Notre tâche qui est l’identification automatique des champs d’une image de plaque d’immatriculation est nécessaire après la tâche de détection de la plaque car c’est elle qui présente le plus grand intérêt malgré la complexité de sa mise en œuvre. En effet l’efficacité et l extensibilité du système réside dans la bonne lecture des plaques et ce dernier est grâce au processus d’identification automatique et segmentation. Le résultat de notre tâche comme son nom indique est un ensemble d'images qui contiennent les différents champs de la plaque d’immatriculation qui sont généralement des lettres ou des chiffres. Ces résultats sont utilisés pour la tâche suivante qui est la reconnaissance des chiffres et de lettres dans une image de plaque d’immatriculation afin d'identifier tel chiffre ou tel caractère.
• Présentation de sujet à travers quelques problématiques :
L’identification automatique de plaques d’immatriculation (reconnaissance) utilise généralement des images prises par des caméras. Le premier problème concerne les polices des caractères dans lesquelles des petits espaces ont été introduits dans certaines lettres (comme le P et le R) pour les rendre plus distinctes, et donc plus lisibles par tels systèmes. Certaines plaques d'immatriculation varient en taille des caractères et leur position. Les systèmes d’identification automatique de plaques minéralogiques doivent savoir traiter ces différences pour être vraiment efficaces. Les systèmes les plus évolués gèrent les variations entre pays, bien que beaucoup de programmes soient spécifiques à un pays. Ainsi que d’autres problèmes reliés à une mauvaise résolution d’image, souvent car la plaque est trop loin mais parfois à cause de l’utilisation d’une caméra à qualité médiocre, des images floues, souvent à cause du mouvement, très fréquentes d'autres installations mobiles ou la présence de poussière sur la plaque [2]et d'autres problèmes tel que la segmentation de plaque qui contient un nom d’un pays arabe comme les plaque tunisiennes ou les nouveaux systèmes d’immatriculation des pays étrangères qui contiennent un logo de région et un numéro de département ce qu’on va détailler par la suite dans ce rapport.
Ce rapport est un travail de fin d’études présenté en vue de l’obtention du garde de Licencié en sciences informatiques et multimédia d’ou cette réflexion et ce développement scientifique par cet exercice on va montrer le savoir faire dans le domaine de contrôle d’accès supervisé en démontrant un esprit critique acquis au cours de notre formation.